ব্যাচ ওয়ার্কফ্লো ছোট ভুলকে ব্যয়বহুল করে তোলে
একটি ছবিতে একটি দুর্বল কীওয়ার্ড বিরক্তিকর। 200টি ফাইল জুড়ে একই দুর্বল কীওয়ার্ড পুনরাবৃত্তি করা একটি অপারেশনাল সমস্যা। এজন্য ব্যাচ প্রক্রিয়াকরণের একটি বাস্তব পর্যালোচনা স্তর প্রয়োজন। লক্ষ্য AI মেটাডেটা ধীর করা হয় না. এটি রপ্তানি শুরু হওয়ার পরে প্রতিরোধযোগ্য ভুলগুলিকে বহুগুণ থেকে রোধ করা।
সর্বোচ্চ-মূল্য ক্ষেত্র দিয়ে শুরু করুন
প্রথমে প্রথম কীওয়ার্ড পর্যালোচনা করুন, তারপর একই সম্পদের সাথে শিরোনাম এবং বিবরণ তুলনা করুন। যদি এই তিনটি টুকরা অসম্মত হয়, মেটাডেটা ব্যাচ রপ্তানির জন্য প্রস্তুত নয়। এখানেও প্ল্যাটফর্ম-নির্দিষ্ট উদ্বেগ প্রকাশ করা উচিত: Adobe first-10 অর্ডার, Shutterstock স্প্যাম ক্লিনআপ, এবং Getty/iStock শব্দভান্ডার পর্যালোচনা ফাইল তৈরি করার আগে হওয়া উচিত।
একটি পর্যালোচনা স্তর একাধিক রপ্তানি খাওয়ানো উচিত
পরিষ্কার অপারেশন সহজ: একবার পর্যালোচনা করুন, অনেক রপ্তানি করুন। তার মানে অনুমোদিত মেটাডেটা CSV প্রিসেট, XMP এম্বেডিং বা উভয়কে পাওয়ার জন্য যথেষ্ট শক্তিশালী হওয়া উচিত। দলগুলো সময় নষ্ট করে যখন তারা প্রতিটি এক্সপোর্ট ফরম্যাটকে আলাদা ম্যানুয়াল এডিটিং পাস হিসেবে বিবেচনা করে।
একটি পর্যালোচনা-প্রথম কর্মপ্রবাহ একটি দ্রুত ভুল বীট
গতি গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু শুধুমাত্র মেটাডেটা সংরক্ষনযোগ্য হওয়ার পরে। খারাপ ক্রম, অসমর্থিত ধারণা, বা সদৃশ শর্তাবলী সহ একটি দ্রুত ব্যাচ রপ্তানি কেবল পুনরায় কাজ তৈরি করে। পর্যালোচনা-প্রথম কর্মপ্রবাহ বিশৃঙ্খল না হয়ে স্কেলকে উপযোগী রাখে।
