Etapa 1 do controle de qualidade: confirme o assunto principal
A IA pode rotular incorretamente objetos semelhantes ou perder atributos importantes. Verifique o assunto exato e corrija qualquer incompatibilidade antes de prosseguir.
Etapa 2 do controle de qualidade: remover palavras-chave excessivamente genéricas
Termos genéricos criam ruído e reduzem a relevância. Substitua-as por palavras precisas que correspondam ao que o comprador realmente está procurando.
Etapa 3 do controle de qualidade: mantenha as descrições orientadas para o comprador
As descrições devem explicar o que é o ativo e como pode ser usado, e não como foi criado. Essa mentalidade melhora o alinhamento de intenções e as taxas de aprovação.
Etapa 4 do controle de qualidade: respeitar as regras da plataforma
Shutterstock aconselha evitar listas de palavras-chave em títulos, palavras repetidas e termos irrelevantes. Também recomenda frases descritivas e desencoraja informações de câmeras ou marcas registradas, a menos que o conteúdo seja editorial.
Etapa 5 do controle de qualidade: acompanhar as melhorias ao longo do tempo
Mantenha uma pequena lista de motivos de rejeição e atualize seus modelos para evitar repetições. Uma pequena correção repetida em um portfólio cria um grande aumento.
Lista de verificação de controle de qualidade de 60 segundos
Use este passo rápido antes de exportar metadados. Lista de verificação: 1) O título indica o assunto exato + caso de uso. 2) As 10 principais palavras-chave correspondem ao assunto, à ação e ao contexto. 3) Remova duplicatas e termos vagos como “legal” ou “lindo”. 4) Remova nomes de marcas e afirmações que você não pode provar. 5) A descrição parece uma frase voltada para o comprador. Se você deseja um fluxo repetível, execute o rascunho em Metadata Studio e mantenha suas anotações de CQ em um só lugar.
